Your company needs to forecast the sales of a consumer product before its launch? You wish to know which marketing campaign is the most efficient to boost your sales? A lot of public data is now available to answer those questions. Cinequant develops statistical models and technologies to take advantage of this data. With a strong background in machine learning and datamining, Cinequant uses state-of-the-art Big data technologies to help you.
Cinequant can help you with your data, gather them, combine them with external data, analyze them and produce executive quality interactive reports.
Cinequant est fier d'avoir remporté le premier concours de pronostic du succès des films organisé par Film Opinion.
Face à 19 autres pronostiqueurs presque tous professionnels du cinéma, la machine s'est très bien comportée : pas d'éclat et de prévision à 0.5% près, mais une régularité implacable, puisque Cinequant arrivait dans les 8 premiers pour la presque totalité des films. C'est cette étonnante régularité qui nous a permis de remporter ce petit concours sympathique.
Les outils utilisés pour établir nos pronostics sont disponibles dans la rubrique "notre offre".
La promesse de Cinequant s'en trouve renforcée : apporter un éclairage nouveau, complémentaire des experts du domaine, et aussi proche que possible de la réalité statistique.
Cinequant et AlephD participent au Cristal Festival.
Nous pitchons un beau parterre de professionnels de la publicité en ligne, et cherchons quelques investisseurs.
Cinequant sera présent lors de la conférence "big data, big value ?" organisée par Telecom Paristech.Plus d'infos sur le site de la conférence conférence Big Data.
Nous aurons un stand dans le hall de l'école le 6 décembre, pour présenter nos travaux actuels Big data, notamment sur HBase/Hadoop et MapReduce.
Venez discutez avec nous et voir nos démos !
Cinequant présentera son projet AlephD (optimisation des revenus publicitaires web en temps réel) lors du Data Tuesday du 20 novembre, qui se tiendra à l'INSEE.
Les inscriptions se font là.
Venez nombreux !
Cinequant will introduce its new project AlephD (yield optimisation for digital ad, in real time) at the Data Tuesday talk on November 20th, which will be at INSEE.
Registrations are done here.
See you there !
Nous mettons en place des serveurs recevant et traitant d'importantes quantités d'informations (de l'ordre de 1000 requêtes/sec).
Assez vite, il est nécessaire de mettre en place des outils, même simple, de monitoring avec un double objectif : i) vérifier en temps réel que tout se passe bien et ii) avoir une première idée de la "tête" des données qu'on reçoit, c'est-à-dire comme les valeurs reçues évoluent, comment elles se distribuent etc.
Pour cela, nous avions tout d'abord pensé à développer notre propre outil de tableau de bord, en Django. Mais outre l'interface graphique, il faut réfléchir un peu pour mettre en place une architecture de recueil et de stockage de données, indépendante du système principal de traitement. Bref, faisable mais pas trivial.
Nous nous sommes donc tournés vers Graphite, une appli codées en Django également, qui fait tout cela.
On lance un serveur qui reçoit les données, et l'appli web pour avoir l'interface graphique. Graphite gère l'affichage, mais aussi la politique de rétention et d'aggrégation des données.
L'installation n'est pas extrêmement simple (pas mal de config), mais on vous recommande !
La publicité temps-réel (Real Time Bidding) révolutionne le display depuis quelques temps déjà, mais son explosion en Europe (+100% par an !) est récente.
Cette technique consiste à mettre aux enchères chaque affichage de publicité sur un site web, charge aux annonceurs de choisir les impressions qu'ils souhaitent acheter et d'enchérir lors de ces enchères. Il s'en suit un meilleur ciblage et un canal de vente permettant d''atteindre un ensemble d'acheteurs très divers et très nombreux.
En France, Critéo est sans contexte l'acteur majeur de cette industrie naissante, spécialisé dans le re-targeting mais pas uniquement.
Cette technologie est fortement productrice et consommatrice de données. Nous pensons qu'elles peuvent être mieux utilisées pour augmenter les revenus que les éditeurs de site tirent de cette technologie.
Cinequant développe dans cette optique une approche radicalement nouvelle, utilisant ses méthodes d'analyse statistique sur un environnement Big Data. Plus d'infos dans quelques semaines avec le lancement d'un site dédié, alephd.com.
Real Time Bidding has been changing the display landscape for a while, but its expential growth in Europe is new.
This technology consists in selling each ad impression in a bidding process, during which bidders (marketers) selects and bid for the ad they want to display. Hence, targeting is optimal, and publishers have access to a large pool of diverse buyers.
In France, Critéo is without any doubt the big player in this young field, focused on re-targeting.
RTB produces and consumns a lot of data. We think more could be done with those data, especially to improve revenues for the publishers.
Therefore, Cinequant develops a disruptive approach, leveraging its datamining solution in a Big Data environment. More details will come soon on a dedicated website, alephd.com.
Pinterest est certainement le media social qui attire le plus de commentaires ces derniers mois, avec une croissance fulgurante aux Etats-Unis et surtout des profils d'utilisateurs assez inédits pour le web, à savoir les femmes américaines.
Ce nouveau service appelle bien sûr le développement de nouveaux outils, tout comme l'émergence de Twitter a donné lieu à un foisonnement de services tiers.
Cinequant développe dans cette optique Pinalyzer, un outil d'analytics pour Pinterest. Allez faire un tour pour voir les Pins suggérés de façon ludique, noter votre influence sur ce réseau ou simplement avoir un tableau de bord de votre activité.
Cinequant a appliqué ses outils de prévision au problème de l'anticipation à long terme du succès d'un film. Un exemple d'utilisation du modèle est disponible ici.
Le modèle a un pouvoir prédictif relativement bon hors échantillon (sur des films non introduits dans le modèle).
Pour la moitié des films environ, une prévision exclusivement fondée sur le genre, la nationalité, le metteur en scène et la distribution, conduit à une erreur de prévision inférieure à 70%.
To streamline its communication, Cinequant came up with a new website.
Afin de communiquer de manière plus cohérente, Cinequant s'est doté d'un nouveau site
AlephD is a new project launched by Cinequant as a sister startup. With clever algorithms and a blazing-fast infrastructure AlephD helps publishers in being clever at RTB-auctions.
Learn more about AlephD!
Geek satiata in corpore sano is a web-app offering an original interpretation of nutritional data compiled by the French Ministry of Agriculture. You can navigate intuitively and in a fun way through all kind of foodstuffs linked by proximity and access to nutritional information about those.
This web-app is a fun demonstration of some capabilities of Cinequant in terms of data-colection and representation.
Play with Satiata!
As part of its activities in the film industry, Cinequant went to sell its tools in Cannes.
Cinequant and the film industry
